Investigadores del Imperial College de Londres probaron el sistema y generó una hipótesis precisa sobre resistencia bacteriana, un problema que científicos investigaron durante una década
Buenos Aires-(Nomyc)-Desde hace una década, científicos del Imperial College de Londres investigan cómo las bacterias adquieren ADN y se vuelven más resistentes a los antibióticos y ahora, luego, en una prueba con el sistema de inteligencia artificial de Google, este interrogante se resolvió en solo 48 horas y el sistema, llamado “cocientífico”, forma parte de los desarrollos de IA de la compañía y está diseñado para generar hipótesis científicas de manera autónoma y aunque no puede realizar experimentos, su capacidad para procesar datos y proponer teorías en cuestión de días podría transformar la forma en que se llevan a cabo las investigaciones biomédicas.
La prueba en Imperial College: el profesor José Penadés y su equipo en el Imperial College de Londres, hace años que estudian “cómo ciertas bacterias pueden acumular ADN de otros microorganismos y volverse más resistentes a los antibióticos”, explicó en un artículo el medio británico The Telegraph.
Este proceso, clave en la “resistencia a los antimicrobianos (RAM)”, se considera una de las principales amenazas para la salud global, con proyecciones de causar millones de muertes al año para 2050.
Después de años de trabajo, los investigadores demostraron, de manera experimental, cómo las bacterias podían intercambiar material genético a través de cápsides, estructuras virales que transportan ADN y sus hallazgos fueron enviados para su publicación en la revista científica Cell.
Tras finalizar su estudio, el equipo de Imperial College decidió probar el cocientífico de Google para evaluar su capacidad, para lo que introdujeron un par de oraciones en las que se describía el problema y esperaron su respuesta.
El papel de la IA de Google: en solo dos días, la IA generó su propia hipótesis sobre el fenómeno y para sorpresa de los investigadores, “su propuesta era exactamente la misma que ellos habían demostrado de manera experimental tras una década de trabajo”.
“Fue la primera hipótesis que se planteó. Como podrán imaginar, fue bastante impactante”, afirmó Penadés a The Telegraph.
Tiago Dias da Costa, experto en patogénesis bacteriana y coautor del estudio, en relación el impacto de este avance destacó que “son aproximadamente 10 años de investigación condensados en dos días por un cocientífico”.
A pesar de la velocidad y precisión de la IA, los científicos subrayaron que aún se necesitan experimentos para validar cualquier hipótesis, aunque su uso podría evitar años de trabajo fallido en los laboratorios.
“El sistema te da una respuesta y eso necesita ser validado experimentalmente. Pero el 90 por ciento de nuestros experimentos en el laboratorio son fallidos. Imaginen si tuviéramos un colaborador de IA que pudiera guiarnos para reducir los experimentos fallidos”, explicó da Costa.
Reacciones y perspectivas: el impacto del cocientífico generó reacciones encontradas entre los investigadores, ya que el profesor Penadés relató que “recibió las hipótesis de la IA mientras estaba de compras y necesitó tiempo para procesar lo que había sucedido”.
“Le dije a la persona que estaba conmigo que me dejara solo durante una hora para poder digerir esto”, sostuvo en el medio británico y agregó “una parte de mí pensaba que esto no podía ser verdad y que era asombroso, y la otra mitad lo encontraba muy aterrador”
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Desde Google, Alan Karthikesalingam, portavoz de la compañía, destacó el potencial de la IA en la investigación biomédica “pretende ser una herramienta de colaboración útil para los investigadores biomédicos y acelerar sus descubrimientos científicos”.
Además de la colaboración con el Imperial College, Google también probó la IA con investigadores de la Universidad de Stanford y el Instituto Metodista de Houston y en estos ensayos, la inteligencia artificial identificó posibles nuevos tratamientos para enfermedades, como la Fibrosis Hepática.
Otras pruebas y aplicaciones: el cocientífico de Google también mostró potencial en la investigación de nuevos medicamentos y en una de sus pruebas, sugirió que el fármaco Vorinostat, que se utiliza para tratar el cáncer de células inmunes, podría ser útil contra la fibrosis hepática, de según The Telegraph.
Aunque aún es necesario realizar ensayos clínicos para confirmar esta hipótesis, el sistema demuestra cómo la IA puede acelerar el proceso de descubrimiento de tratamientos y
además, la IA proporcionó explicaciones para misterios científicos no resueltos, incluyendo un enigma biológico que ha desconcertado a los investigadores durante 70 años.
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