LineShine recupera la corona que EEUU llevaba tenía desde 2017
Buenos Aires-(Nomyc)-La lista TOP500 bianual con las supercomputadoras más potentes del planeta tiene una sorpresa llamativa en su edición de junio de 2026, ya que el sistema chino LineShine, instalado en el Centro Nacional de Supercomputación de Shenzhen, debutó en el número uno de la lista.
De esta manera, desplaza a la supercomputadora estadounidense “El Capitan”, que había dominado el ránking desde hace años y China, no lograba liderar esta clasificación desde 2017, por lo que rompe así una década de hegemonía norteamericana.
Potencia bruta sin preceedentes: las pruebas de rendimiento que se utilizan para configurar esta lista no dejan dudas: LimeShine ha alcanzado los 2,198 exaflops de rendimiento en el benchmark HPL, frente a los 1,809 exaflops de su rival estadounidense.
La máquina china, es por lo tanto un 20 por ciento más potente que el buque insignia del Laboratorio Nacional Lawrence Livermore de California, lo que representa un nuevo hito en la supercomputación global ya que también tiene una particularidad desde su CPUs ya que su rendimiento es extraordinario, pero lo es aún más el hecho de cómo se creó esta supercomputadora.
La mayoría de las supercomputadoras modernas, dependen en gran medida de las GPUs, chips gráficos especializados de Nvidia o AMD, para procesamiento masivo de datos, peor lo novedoso es que LineShine utiliza CPUs en lugar de centrarlo todo en las GPUs, algo que diferencia este supercomputador de sus rivales y que hace que la hazaña sea aún más llamativa.
Corazón ARM: el pilar fundamental de LineShine es la CPU LX2 y los datos apuntan a que fue diseñada por Huawei, y en cada una de esas CPU tenemos dos dies de computación y memoria HBM.
Cada “die” tiene 152 núcleos ARMv9 que cuentan con soporte SVE y SME, lo que permite que aun sin GPUs, el sistema pueda procesar vectores y matrices de forma excepcional y en total, LineShine tiene 304 de estos procesadores con un total de 13.789.440 núcleos.
Esquivando vetos: una de las razones que sin duda contribuyeron a esa decisión de diseño, está en la guerra comercial de EEUU con China, ya que los aranceles y los vetos a la exportación de hardware y software han puesto las cosas muy complicadas sobre todo a la hora de conseguir GPUs de Nvidia para procesamiento de IA, pero a pesar de todo ello, China vuelve a demostrar una capacidad asombrosa para avanzar tecnológicamente y también, el sistema se construyó sin fondos públicos del gobierno chino.
Los clústeres de IA no compiten aquí, pero “ganarían”, ya que esta prestigiosa lista siempre nos había ofrecido esa visión de los sistemas de computación más potentes del mundo, pero hoy por hoy el panorama cambió.
Lo hizo, porque los clústeres de IA creados por las grandes tecnológicas son de manera probable más potentes que cualquiera de estos sitemas y como explica Jimmy Goodrich, de la Universidad de California, “si los hiperescaladores compitiesen con sus sistemas, `el más rápido` del mundo ni siquiera estaría entre los cinco primeros” frase que solo tiene miga.
Pero es comparar peras con manzanas: no obstante, los supercomputadores de la lista TOP500 y los clústeres de IA que los hiperescaladores construyen para satisfacer la demanda mundial son muy distintos.
El problema de raíz está en la precisión de coma flotante, ya que las supercomputadoras clásicas como “El Capitan” están diseñados para simulaciones científicas de alta fidelidad, donde el más mínimo error de redondeo puede ser fatal, por lo que operan bajo el estándar FP64 con el que se calculan decenas de decimales: es un proceso lento y costoso en energía, pero extraordinariamente preciso.
La IA redondea con alegría, sino que por el contrario, los modelos de IA son muy resistentes al “ruido” numérico, ya que no necesitan una precisión perfecta para reconocer patrones o generar texto.
Eso, permite que los chips de IA utilicen formatos de precisión reducida como FP16, FP8 o incluso FP4 y al procesar números mucho más cortos, multiplican su velocidad y eficiencia de forma notable, por lo que cuando un clúster de IA logra decenas de exaflops, lo hace al redondear con bastante alegría ya que estas máquinas, son excepcionales para tareas de IA, pero no amenazan el futuro de los supercomputadores tradicionales.
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